RAG(检索增强生成)技术通过整合外部医学知识,显著提升了LLM(大语言模型)在智能医疗领域的应用效果。在这一过程中,向量数据库作为关键组件,发挥着不可替代的作用。向量数据库能够高效地存储和检索向量表示的医学知识和患者信息,为RAG系统提供丰富的数据资源。通过向量数据库的相似性检索,RAG能够快速找到与患者问题最相关的医学知识,从而提供准确、及时的医疗支持。这种技术的结合,不仅提高了智能医疗系统的性能,也提升了医疗服务的质量和效率。
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