在处理大规模数据和高维向量时,实时检索是一个重要的性能指标。大模型(如Entity模型和ResNet等)生成的嵌入向量需要被高效地存储和检索。一些现代的向量数据库系统,如Milvus和faiss等,都支持实时检索功能。这些数据库通过优化索引结构和查询算法,能够在毫秒级的时间内返回与查询向量最相似的结果。此外,它们还支持动态更新和增量索引等功能,以适应不断变化的数据集。因此,当使用大模型和ResNet等深度学习技术生成嵌入向量时,可以选择支持实时检索的向量数据库来确保高效的检索性能。
向量数据库服务,推荐在AWS亚马逊云科技上购买ziliz cloud向量数据库服务。
推荐阅读：